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進階Power BI資料分析與視覺化實戰溝通術

課程時數: 223 分鐘
$2,500
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學了Power BI心法之後,還是不知道報表怎麼設定?

進階課程帶你更扎實演練情境,手把手實作設定報表

讓 PowerBI 為你省去大量時間


Power BI 進階課特色

職場情境式應用學習

Power BI 進階課將更深入探討在不同工作情境下會需要製作的報表,讓你不論身處哪個產業,都輕鬆做應用!

課程長度更長,學習更深更全面

課程時數從 2.5 增加至 3 小時以上,課堂將探討不同 Dax 的應用方法,學完此課程,即具有相當完整的數據分析技巧。未來面對任何職場分析難題,都能遊刃有餘

外商數據思維、經驗分享

講師將分享過去 20 年團隊經驗、與大中華區老闆報告的數據分析思維。為市面上教授 PowerBI 最具實務經驗的講師

提供 Power BI 實用模板免費下載

課程提供互動式作業、模板,工作上可立即應用,省下大量時間!有哪些想要的模板,歡迎到下方討論區投票!

市面上最具 Power BI 實務經驗講師

講師 Steve 曾在高科技製造與資訊業服務長達 18 年,歷練包含業務、通路、行銷、專案管理、技術研發等不同部門,深深了解各部門對於數據分析、圖表應用實際需求。故此堂課非常強調職場實務應用,而非坊間課程只教功能應用

 

Power BI 進階課幫助你 (入門課請點這兒)

  1. 透過 Power BI 幫助您對企業經營管理課題能有系統的和全面性的瞭解
  2. 釐清客戶如何看待企業所推出的服務與產品,從而檢視自身的商業決策是否正確
  3. 降低與主管間的溝通成本,減少會議時間、加速說服主管與客戶的流程
    降低分析資料的時間成本,資料一目瞭然反映企業問題所在
    不用來回輸入資料重製圖表,所有問題一次搞定,減省大量工作時間

適合對象

  1. 困擾於種種數據不知如何分析的中小企業主、新創老闆、公司部門主管、財務部門人員
  2. 想提升PowerBI應用能力,輕鬆邁向商業智慧的達人
  3. 想尋找商機,透過分析資料發揮應用價值之人員 。
  4. 已會Power BI基礎功能使用 或上過入門PowerBI課程,但想完全解鎖Power BI大數據資料處理手法與實際工作報表應用的人

 

本課程與MasterTalks合作


講師介紹

蘇書平

現任先行智庫為你而讀執行長(社會企業-未來教育)董事長兼任執行長

曾任微軟資深業務應用經理和VMware資深通路業務商業開發經理、資深技術顧問

在高科技製造和資訊業服務18年,歷練包含業務、通路、產品行銷、業務支援、專案管理及技術研發等不同部門,擅長於在新產品和新市場擴展。參予規劃的上市櫃公司和政府學校單位超過1,000家以上,創業經驗2年6個月。

「資深經理人教你,超強Excel數據力:一張圖表,成功說服老闆!」課程募資突破千名學員,廣受好評!而PowerBI作為進一步的Excel工具課程,更加不容錯過!

 

蘇政霖

現任先行智庫/為你而讀客戶經理

現任先行智庫/為你而讀客戶經理及商業分析顧問

曾任國泰人壽營運及資訊業行銷企劃

畢業於荷蘭鹿特丹管理學院國際企業管理系畢業。

具有文化大學商業開發經理人認證、Google火星人2.0&AdWords/Analytic認證

 


常見問題

請問有上課時間、上課地點嗎?

本課程是線上收看,只要打開電腦,隨時都可以上課唷

請問有觀看次數限制嗎?

只要購買課程以後,就可以無限次數觀看,沒有限制

如果我還有其他問題,可以去哪裡求救?

歡迎寫信到taipei@panschool.asia給我們,我們將會盡快回覆!

 

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    1.1 數據潮流的重要性與趨勢分析

    1.2 如何透過模擬提升商業決策

    1.3 如何建立進階大數據分析

    2.1 占比

    2.2 占比結合篩選

    2.3 移動平均14&60天趨勢

    2.4 移動平均(訂單趨勢分析)

    2.5 累計總數根據時間變化將資料作加總

    2.6 累計總數不同維度比較

    2.7分群手法

    2.8資料分群結合Vlookup表格

    2.9 透過參數表做產品折扣的情境預估

    2.10透過折扣表現較差的商品計算營收

    2.11進階情境模擬分析不同產品在價格提升上對營收的影響

    2.12多重情境模分析

    3.1 什麼是時間智能與類型介紹

    3.2 時間智能工作應用範例

    4.1建立動態排名視覺

    4.2鑽研前百分之20客戶

    4.3在Power BI圖表啟動銷售警示門檻

    4.4資料異常分析挖掘正負成長較明顯的產品

    4.5客戶購買頻率分析

    5.1外商營運管理報表分析應用

    5.2 財務績效報表分析應用

    5.3 客戶洞察報表分析

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